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120 要强姐的委屈

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说到这里多米尼特顿了顿,随后越说越小声:“说到这个,我突然想起来了,今天那篇论文里有个公式好像挺眼熟的,对了,好像就是那天他在草稿纸上写下的中间一个。难怪他那天专门叫我去当着他的面把那些公式全部给删了,还查了云端……”

科南·拉马尔偏着头,就那么静静的看着多米尼特·邓肯,就差没把活该两个字写脸上了。片刻后才慢条斯理的说道:“如果我是你,不但要开始考虑长期呆在华夏,还会主动把手机交上去,方便宁监听你……当然,这只是个态度,其实我觉得宁肯定有能力监听网络上许多信息。”

“啊?”多米尼特·邓肯后知后觉的看向科南·拉马尔,一脸的不可思议。

科南·拉马尔继续说道:“想想他帮有为集团开发的智能手机助手吧,机器语音语义识别能力远没有你们想的那么简单。而且你知道吗?我试图将有为M10手机的智能语音助手转化为英语版本,却发现并不是直接适配的,只不过在汉语版本的基础上插入了一个翻译的插件,你明白这是为什么吗?”

多米尼特·邓肯下意识的摇了摇头,他只是个单纯的数学家,对编程自然是懂的,但其研究方向并没有涉及到人工智能这块,自然不会比专门研究这些的科南·拉马尔懂。

科南·拉马尔很认真的说道:“因为会有一定的语义误差。这些误差在生活中使用不会有什么问题,但如果用在其他需要高精度理解语义的场合,就有可能出错。你要知道,从某种意义上说,机器是很笨的,一个问题,我解释给你听,可能只需要一句话就能让你理解,而且哪怕这句话里有语病,你也可以自动忽略,并理解我的意思。”

说到这里,科南·拉马尔明显又激动,抬起手,用上了手势:“但机器不一样,如果出现了语病,歧义,它很难去结合其他辅助信息去理解我们的意思。中西方使用语言的习惯不同,简单的翻译插件,会让误差无限放大。如果谷歌、苹果、IBM等等这些公司无法研究出相应的以英语为母语的智能语音软件,那么他们会被永远压制。哪怕以后苹果得到类似版本的技术,但肯定也是这种模式。”

“想想看吧,以后我们在实验室里如果使用到机器智能配合的话,只有那些会熟练使用汉语的人才能使用语音语义操控,而我们可能因为一句话没说对,造成实验室重大事故。当然更大的可能是,实验室里的这类人工智能技术根本不会跟英语使用者互动。知道吗?这就是我选择留下来的原因。”

“想想看吧,宁对于人工智能的研究已经到了强智能的程度,那么相应的人工智能技术……比如智能信息爬虫,比如更智能的语音过滤器,以及未来的智能机器人……好吧,也许我有些阴谋论了,但情况却是,我在推特上写了几个几乎没人重视的公式之后,就收到了宁孑的邮件。所以你看吧,也许不久之后这里会成联合国,你会发现接下来许多人会被吸引到体大,知道为什么吗?因为这里不但有了最先进的实验室宁还很有钱了。”

“如果你不信的话,可以做个验证。怎么说呢,这个世界上能为人型机器人写动态步行、视觉感知的工程师跟科学家绝对不超过十五个人,恰好这些人我都认识,而且其中只有一位亚裔。当然宁也许同样有这方面的能力,但光他一个人是不够的。就像你说的,他最近撰写的论文还是关于冷核聚变的。”

“所以你等着看吧,如果宁真能拿下波士顿动力,搭配上他掌握的人工智能软件技术,人工硬件在有质的推进,那么真正可以跟人类无死角互动的机器人技术,很快就会提上日程,到了那个时候也许你会觉得留在这里是种荣幸。当你觉得机器比人愚蠢,那是它还没在某个层面超越人的时候。一旦实现了超越……”

听到科南·拉马尔这番话,多米尼特·邓肯突然觉得呆在华夏也不是完全不可以接受了。

哪怕他不能离开华夏,但如果想家人了,可以让他们来华夏看看自己嘛……

但说实话,多米尼特·邓肯还是觉得有些不服气,遂抬杠道:“就算机器人很厉害,难道还能成为数学家?计算机学家?”

科南·拉马尔深深的看了多米尼特·邓肯一眼,说道:“这个我不知道,也不想知道。但我知道如果人型机器人技术真的成熟,尤其是身体的灵活度数目达到一定的标准,比如手的自由度能达到100+,就能适应几乎你可以想象到的全使用场景。在搭配上语音智能识别系统,制定标准化程序,就能批量生产同型号的产品。”

多米尼特·邓肯眨了眨眼,问道:“什么意思?”

“意思是如果真能成功,华夏将拥有数不尽的低端产业工人,而且是相对于现在的工业机器人,更改流水线之后的程序调整跟适应还会极为简单的那种机器人工人。还有能在任何环境下开荒耕田的农民。以及只需要开动产线,就能源源不绝产出的——机器人士兵。而且这些不同工种之间还能自由切换,只需要给它们上传不同的程序就够了。”

科南·拉马尔摊了摊手,整个人靠在了椅子上,给出了自己的判断。

“当然,它们还会被进阶的湍流算法所保护。我正在研究宁的湍流算法,的确它的很多功能根本还没被开启,比如它能对恶意代码进行反向识别。”

多米尼特·邓肯整个人都愣住了,半晌才激动的开口道:“FUCK,这不就是终结者里的天网?”

科南·拉马尔耸了耸肩道:“谁说不是呢?不过你也不用太兴奋,这只是我的推演,目前除了智能这块已经有了雏形之外,硬件、软件、材料、工程学上的问题、学习能力……这些都还在很初级的阶段。哪怕波士顿动力现在也还在极为初级的阶段。”

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